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AI と検索の未来: SEO をまだ葬り去らないでください
AI 統合検索の導入により、検索の可視性がどのように変化するか心配ですか? AI 予測のために SEO を破棄する準備はできていますか? AI の最新情報が絶えず流入しているため、ランキングを守るために今すぐ行動する必要があると感じるかもしれませんが、検索戦略を大幅に更新する前にこの記事を読んでください。
Bing と Google が人工知能 (AI) を検索プラットフォームに組み込むために競い合っているため、検索の未来がどうなるか、そして AI が従来の SEO の終焉を告げる鐘になるかどうかについて、さまざまな憶測が飛び交っています。SEO の終焉に関する過去の主張は誇張されており、死亡記事の準備を求める予測はどれも同様に誇張され、近視眼的です。
検索の未来を占う
SEO 担当者はキーワード調査ツールの助けを借りて未来を予測する傾向がありますが、私はさまざまな AI ツールと検索エンジンの歴史に関する自分の知識を活用して、明日の検索エクスペリエンスがどのようなものになるかを予測し、AI 愛好家、ジャーナリスト、そして驚愕のマーケティング担当者を魅了した、いわば想像力豊かな予測のいくつかを分析しました。
AI は検索に取って代わるでしょうか?
まず、最も重要な予測から始めましょう。AI が情報にアクセスする方法として検索に取って代わるか、現在の検索環境を何らかの形で完全に変えるというものです。
いいえ、私たちは習慣の生き物です
まず、人々の検索習慣はかなり根付いています。若いユーザーは AI 検索を Web ブラウジングに取り入れ始めるかもしれませんが、自分で情報源を選択することに慣れている人にとっては、受け入れるのが難しいでしょう。
同様に、音声検索も時間の経過とともにゆっくりと構築されてきましたが、最初に導入されたときは、人々が Google や Bing とやり取りする方法も根本的に変わるはずでした。しかし、音声検索は独自のニッチを切り開きました。人々は、質問への回答、天気予報、スポーツのスコアなど、特定の情報が必要な場合に音声検索を使用する傾向があります。その他の上位の音声クエリには、次のものがあります。、2021
音声検索では、多くの場合、特定の回答が得られます。つまり、複数の検索結果を比較する必要はありません。一部のユーザーは、Siri または Alexa に近くのレストランを尋ねることを選択しますが（ スマートスピーカー使用割合、Comscore）、ほとんどのユーザーは特定の事実を尋ねることに固執します。さらに、どんな状況でも音声検索を行うことはできません。テキスト検索の方が目立たないからです。
そして、私たちは選択肢が好きです
レビューや取引情報を探すときは、さまざまなオプションを提供しているため、主に Google または別の検索エンジンに頼ります。これが変わるとは思いません。比較はこれらの検索の鍵であり、さまざまなサイトを確認できないことは不利になる可能性があります。つまり、より高価になるということです。
ChatGPT、Bing Chat、または Bard にさまざまな製品やサービスの価格を比較する表を作成するよう依頼することはできますが、それらの大規模な言語モデルがトレーニングされる頻度によっては、情報が正確でない可能性があります。最新の情報を必要とする検索は、検索エンジンで行うのが最適です。Google はすでにこの点で優れています。
AI を追加することで、すべてのページを読まなくても、どのオプションに特定の機能や保証があるかを簡単に判断できるようになるかもしれませんが、これは完全に新しい製品ではなく、既存の検索エンジンに追加される機能になる可能性があります。
キャンプ用ストーブの Bard ショッピングの例
上記のプロンプトでは、最初はリンクを求めました。Bard は役に立たないと言ったので、プロンプトからリンクを削除しました。最近キャンプ用ストーブを購入した者として、上記の表は購入に役立たないことを証明できます。
さらに、AI は検索エンジンのエネルギー依存度を高めます
AI のトレーニングにはエネルギーが必要です。そして、AI が知識を「取り込み」、最新の状態を維持できるように継続的にトレーニングするには、テクノロジー企業が毎日大量のエネルギーを使用する必要があります。私たちは、Web 検索の炭素影響や、Google が大規模なインデックスを維持できる方法について考えることはありませんが、Web が成長するにつれてエネルギー使用量は増加します。Googlebot とその新しい仲間である GoogleOther は、Web をクロールしてサイトをインデックスするためにエネルギーを必要とします。Google は 2030 年のカーボン ニュートラル目標を達成するためにサイトのクロール頻度を減らすことを計画していますが、AI はどこに当てはまるのでしょうか? (潜在的なエネルギー負担の詳細については、こちらをご覧ください。)
トレーニング以外にも、AI は大量の処理能力を使用するため、専用のサーバーとデータ センターが必要になります。これらのニーズにより、Google がエネルギー目標を達成することが難しくなる可能性があります。
AI が検索の未来に与える影響
AI が従来の検索エンジンを完全に置き換えることがない場合は、検索の状況にどのような影響を与えるのでしょうか?今後数年間で、次のような現象が見られるようになると思います。
- 特定のクエリの検索ボリュームの減少
- これらのキーワードをターゲットとするサイトへのオーガニック トラフィックの減少
- ファクト チェックの強化の要請
- メディア リテラシーのさらなる必要性
しかし、未来は悲観的というわけではありません。AI には次のような可能性があります。
- インタラクティブ性の向上
- より良いコンテンツ作成の促進
- パーソナライゼーションの改善
- ニッチな検索エンジンの強化
特定のクエリの検索ボリュームの減少
検索エンジンに AI チャットボットを追加すると、直接的な回答を必要とする情報クエリの検索ボリュームやクリックスルーが減少する可能性があります。たとえば、「ニューヨーク市の人口」を Google で検索すると、提案された検索ですぐに回答が表示されます。
SERP には、米国の他の大都市の人口も確認できる優れたグラフがあります。
Google はすでに、ユーザーの質問にできるだけ迅速かつ簡潔に回答することに傾倒しています。AI によってそのプロセスが加速される可能性があります。
ただし、はっきりさせておきます。これらのクエリの多くは、サイトへのターゲットを絞ったオーガニック トラフィックを増やすのに特に役立つわけではありません。これらは情報検索であり、検索を実行するユーザーが増える可能性がありますが、迅速な回答が必要です。これが、Google がさまざまな SERP 機能でこれらのクエリに迅速に回答し始めた理由の 1 つです。そのアプローチは「情報を最も役立つ方法で提示する」ことであり、情報をすばやく提供する SERP 機能は人気があります。
オーガニック トラフィックの減少
上記と密接に関係しますが、検索数が少ない場合や特定の検索が SERP で直接回答される場合、それらのクエリをターゲットにするとオーガニック トラフィックが減少する可能性があります。このような大量の検索にはトランザクション インテントがほとんどないため、トラフィックが減少するかもしれませんが、収益に直接影響することはないかもしれません。
キーワード戦略を確認してください。SERP 機能やチャットボットが簡単に回答できるクエリのキーワードをターゲットにしていますか? そうである場合は、新しいキーワード リサーチを実行し、サービスを購入または利用しようとしている検索者をターゲットにするために、インテントの高いキーワードをたくさん含めることをお勧めします。
ファクト チェックの必要性の高まり
現在の AI ツールはファクト チェックができず、「幻覚」を起こすことが知られています。これは、AI が事実をでっち上げることができることを言い換えたものです。一部のプロンプトでは、この機能を使用して、トレーニングされていない情報に基づいて AI に予測を行わせます。
Google と Bing は、SERP や注目のスニペットで強調表示する情報のファクトチェックは行いませんが、ユーザーは複数のソースから情報を取得できるため、最も正確な結果や自分の世界観に最も合った結果を見つけることができます。したがって、客観的な事実ではないアイデアや製品に関する情報を探している検索者は、AI に判断させるよりも、潜在的なソースを並べ替えることを好むかもしれません。
メディア リテラシーの需要の高まり
メディア リテラシーを教える学校が増えています。AI が多くの業界や分野に浸透するにつれて、このタイプの教育の需要はさらに高まります。
コンテンツ生成ツールが市場に登場したら、AI コンテンツを見つけるツールもすぐに続きました。人間として、私たちは何かが誤解を招く可能性があるかどうかを知りたいのです。フォトショップで加工された画像が人気になったときも同じことが起こりました。現在、画像やコンテンツが AI によって生成されたものかどうかを疑問視する人が増えています。したがって、これがなぜ重要なのか、そして AI が生成したコンテンツを識別する方法について、より深い洞察が必要です。特に、マーケティングのように人間の感情に影響を与えるために使用される場合はなおさらです。
AI 統合検索の考えられるメリット
AI は検索エンジンを再びクールなものにできるでしょうか。 検索エンジンがクールでなかったと言っているわけではありませんが、過去数年間、検索エンジンに劇的な変化はあまりありませんでした。 AI チャットボットや AI 応答を埋め込むことで、Google 検索や Bing を利用する人が増える可能性があります。 なぜでしょうか。 検索を改善する可能性があるからです。
インタラクティブ性
AI チャットボットは検索にインタラクティブ性のレベルを追加し、ユーザーが検索エンジンのページに長く留まる可能性があります。 これは Google の目標と完全に一致しています。 同社の公言する使命は「世界中の情報を整理し、誰もがアクセスして使えるようにする」ことですが、検索を含む自社の製品をできるだけ多く使用してほしいとも考えています。 インタラクティブ性は、サイトでの滞在時間を増やし、検索者に楽しい体験を提供するのに役立ちます。
情報獲得へのさらなる焦点
Web には模倣コンテンツがたくさんあります。一部は、企業が同じキーワードで上位にランクインしたいという意図的なものであり、一部はコンテンツが単に事実に基づいているという意図的でないものです。AI はトレーニングされた事実に関する質問に簡単に答えることができるため、新しい情報を掲載したコンテンツを作成することが、将来の検索で上位にランクインするための重要な決定要因になります。他の誰も提供していない情報を提供すれば、目立つ可能性が高まります。
パーソナライゼーション
Google は以前、パーソナライズされた検索結果を宣伝していましたが、その後廃止しました。では、パーソナライゼーションの新しい試みは何がユニークになるのでしょうか。機械学習と大規模言語モデル (LLM) を活用したパーソナライゼーションと、改善された検索意図分析を組み合わせることで、検索エンジンが集約されたユーザーデータに基づいてパーソナライズされた SERP 機能を作成できるようになります。今日の LLM の予測力はこれまでよりも優れています。
より直感的なパーソナライゼーションが可能になります。そして、おそらく、押し付けがましく感じることもありません。
業界固有のデータベースの改善
AI は、特定の業界の人々が情報にアクセスする方法に影響を与える可能性があります。AI が Web 以外のソースでトレーニングされた場合、その情報に依存する業界にさらに具体的な影響を与える可能性があります。1 つの例は、医療ジャーナルで AI をトレーニングして、医療専門家や学生が重要な情報にすばやくアクセスできるようにするための特定の検索ツールを作成することです。同様に、AI を Google Scholar に統合すると、研究者が関連記事を簡単に見つけて研究を改善できるようになります。
ただし、これが機能するには、AI ではまだ実現されていないレベルの透明性が必要です。基本的に、AI は作業を示す必要があります。なぜ特定の記事を抽出したのか? ユーザーは、AI ツールによって提供された情報が正確であることをどのようにして確認できるのか (特に記事にアクセスできない場合)?
これらのメリットはすべて、AI を搭載した検索エンジンの利用増加につながる可能性がありますが、企業が SEO 戦略を進化させて検索の未来に合わせる準備ができていない場合、必ずしも企業にとってのメリットにはならない可能性があります。それがどのようなものになるかについて話しましょう。
SEO が検索の未来において依然として重要である理由
すべてのユーザーが AI に頼るわけではありません。この技術に懐疑的な人はたくさんいますし、AI 機能をオフにする機会があればそうするかもしれません。しかし、AI 検索エンジンが完全に統合されたとしても、SEO は依然として検索の可視性を決定する要因となります。これは、SEO のベスト プラクティス = 品質であり、検索エンジンが求めているものであり、将来の AI も求めるものになる可能性があるからです。
Google がすべての SERP にポジション 0 で Bard を統合したとしても、特に調査中は、他の結果が存在するかどうかを調べる人は多くいます。それらの結果は、おそらく Google のアルゴリズムを使用してランク付けされます。Google は、何十年も磨き上げてきたアルゴリズムを無視するつもりはありません。代わりに、Google は、検索環境を一変させる計画 (Magi など) を練りながらも、将来のツールには自社のアルゴリズムの最良のコンポーネントであると考えるものを使用する可能性が高いでしょう。
Google のアルゴリズムは現在、人間の欲求を最もよく推定するものであり、検索者と彼らが探しているものを結び付けることを目的としています。検索意図を情報に基づいて推測し、SERP の上位に最良の結果を提供することを目指しています。これは常に機能するとは限りませんが、十分に機能しているため、Google は比類のない市場シェアを持つ業界のリーダーとなっています。
Google がより良いモデルを作成できるようになるまで (すぐには実現しないと思いますが)、Google は厳重に保護されたアルゴリズムに依存し続け、検索エンジン最適化は引き続き上位にランク付けするための最良の方法となります。
SEO を将来に備える方法
SEOを将来に備える方法。つまり、SEO（検索エンジン最適化）の取り組みを将来にわたって効果的に維持するために、どのように準備や対策をするか
予測は簡単に作成でき、人々がその予測に対して責任を問われることはほとんどありません。しかし、現時点では、行動を起こすことが重要です。潮流が変化したときに SEO の最前線に立ち、GEO 戦略を整備したい場合は、次のことをお勧めします。ありがたいことに、これらはすべて SEO のベスト プラクティスなので、ランキングを保護するためのプロセスがすでに導入されている可能性があります。
ロングテール キーワードをキーワード戦略に組み込む
AI チャットボットの使用方法は、検索方法とは異なります。AI と「通信」する場合、短いクエリを入力するのではなく、リクエストを行う傾向があります。これらのロングテール キーワードを中心にサイト コンテンツを最適化すると、AI が検索や Bing に完全に統合されたときに SEO を保護するのに役立ちます。
明確で、適切な場合は会話調を使用します。質問に答える場合は、それを注目のスニペットのように扱い、直接答えます。
ついでに、質問のキーワードも調べてください。
音声検索と自然言語クエリ向けに最適化する
ロングテール キーワードと会話調が必要なのは何でしょうか? 音声 SEO です。音声検索向けに適切なページを最適化すると、将来の AI トラフィックを獲得できる可能性があります。その目的は、人々が AI を使用して情報を取得する方法を模倣することです。現在の AI の使用方法が将来もそのまま使用されるという保証はありませんが、音声検索を SEO 戦略に組み込むことで、AI とは関係のない他のメリットが得られます。Alexa や Siri ユーザーがあなたを見つけるのに役立つだけでなく、意味的に関連するキーワードをコンテンツに自然に含める方法としても役立ちます。
高品質のコンテンツを作成する
高品質のコンテンツは常に SEO の重要な側面です。コンテンツが製品ページにあるか情報ブログ投稿にあるかに関係なく、コンテンツはよく書かれ、よく構成され、キーワード テーマに関連するクエリに答える必要があります。
検索は情報に関するものであり、AI はそれを強化するだけです。ファクト チェックは現時点では優先事項ではありませんが、将来の AI の反復では主要な要素になると思います。正確で有用な情報があれば、ランキングを維持し、検索の更新を乗り切るのに役立つ可能性があります。
単語数を気にしなくなり (難しいことはわかっています)、情報獲得に焦点を当ててください。トピックについて、他の誰も共有していないものを共有できますか? または、ターゲット ユーザーをより効果的にサポートするために、情報を別の方法で共有するにはどうすればよいでしょうか?
構造に関して: 見出しとサブ見出しを活用します。これらはコンテンツの重要なセクションを強調し、クロール ボットにコンテキストの手がかりを提供します。これにより、検索エンジンは、ユーザーのクエリに直接答えるページの特定の部分にスポットライトを当てることができます (ここでも、注目のスニペットについて考えてください。注目のページにクリックスルーすると、強調表示されたセクションに直接移動します)。
「高品質」とは、生成 AI を使用できないことを意味しますか? いいえ、AI 支援コンテンツを投稿して Google で上位にランク付けすることは可能です。有用で正確である必要があります。高品質の AI 支援コンテンツを作成するには、次の推奨事項に従ってください。ただし、AI は既存のコンテンツでトレーニングされていることに注意してください。情報ゲインを最大化するためにまったく新しい洞察を提供したい場合は、自分で大変な作業を行う必要があります。
スキーマを実装する
スキーマを使用することは、検索エンジンにページのマップを提供するようなものです。さまざまなタイプのコンテンツを指し示して説明し、クローラーが理解しやすくするのに役立ちます。構造化データとも呼ばれるスキーマは、リッチ リザルトに必要です。
次のリソースが、開始に役立ちます。
- スキーマ マークアップとは何か、なぜ SEO にとって重要なのか?
- SEO に最適なスキーマ マークアップの種類
ビジネス プロフィールを最適化する
Bard と Bing はすでに Web からビジネス情報を取得できます。これらの AI リクエストで取り上げられたい場合、Google ビジネス プロフィールと Bing Places プロフィールを最適化して更新してください。
最適化された GBP は、ローカル Google 検索や Google マップで見つけてもらうために不可欠です。Bing の使用は増加しており、アナリティクスでそのプラットフォームからのトラフィックを受信していることがわかった場合は、Bing Places リストを取得する価値があります。
Google ビジネス プロフィールを最適化する方法については、こちらをご覧ください。
最新情報を入手する
物事は急速に変化していますが、追いつけないほどではありません。ウェブサイトを成功させるには、AI の進歩とアルゴリズムの更新を常に把握しておく必要があります。Google アラートを設定するか、Feedly などのツールを使用して AI と検索のニュースを集約します。
物事は変化します…
検索の将来については悲観的な見方が多くあります。しかし、AI の影響により、より直感的で便利な検索環境が実現する可能性があります。その将来に向けて構築および最適化すれば、ランキングの向上と、質の高いコンテンツが満載のよりユーザーフレンドリーなウェブサイトの両方のメリットを享受できます。ありがたいことに、SERP で目立つために役立つ要素を予測するために水晶玉を購入する必要はありません。SEO 代理店は、変化する検索環境に適応し、現在のフレームワークを最大限に活用しながら同時に将来に向けて構築できるようにお手伝いします。
