あなたの検索に、Googleが“勝手に追加の検索”をしていることをご存じですか?
それが今、Googleが推進するAIモードにおける革新的な技術──
「クエリファンアウト(Query Fan-Out)」です。
この仕組みでは、ユーザーが1つの質問を入力すると、Googleはその背後で関連する複数のクエリを自動生成し、同時に検索。
ユーザーが意識しないうちに「別の質問に対する答え」までまとめて提示されるようになっているのです。
Googleの検索プロダクトVP、Robby Stein氏によると、これはAIモード、Deep Search、AIオーバービューの中核機能であり、
今や月間15億人以上がこのAI駆動型検索体験を利用しているとのこと。
本記事では、検索の裏側で何が起きているのか、どんな影響があるのか、
そしてSEO戦略やコンテンツのあり方がどう変わるべきかをわかりやすく解説します。
以下は、記事「Query Fan-Out Technique in AI Mode: New Details From Google」の日本語によるまとめ記事です。

Table of Contents
Google検索の裏側に迫る:「クエリファンアウト技術」とAIモードの進化とは?
■ はじめに
Googleの検索体験が、ますますAI駆動型に進化しています。
中でも注目されるのが、クエリファンアウト技術(Query Fan-Out)。
これは、ユーザーが入力した1つの質問に対して、Googleが自動で複数の関連クエリを生成し実行する仕組みで、AIモード、ディープサーチ、AIオーバービューなどに搭載されています。
Google検索部門のVP、Robby Stein氏がその内部メカニズムについて新たな詳細を明かしました。
■ クエリファンアウトとは何か?
ユーザーがGoogleのAIモードで質問を入力すると、その背後で大規模言語モデル(LLM)が関連クエリを多数生成し、バックグラウンドで実行します。
例えば「ナッシュビルでグループで楽しめることは?」と検索すると、Googleは以下のような関連検索を同時に行います:
- おすすめのレストランは?
- バーは?
- 子ども連れなら? など
それらの結果を1つのAI回答に統合し、リンク付きで表示するのが特徴です。
■ 対応範囲:AIモード・ディープサーチ・一部AIオーバービュー
この仕組みは以下の機能に適用されています:
- AI Mode(AIモード)
- Deep Search(深層検索)
- AI Overview(一部)
Stein氏は、「Google Searchは今や世界最大のAIプロダクトであり、月間15億ユーザーがAI検索体験を利用している」と語ります。
■ Deep Searchとは?
複雑な質問に対しては、Deep Search(深層検索)が発動し、数十~数百のクエリを実行。回答に数分かかることもあります。
例えば「家庭用の耐火金庫」について検索した際には:
- 耐火等級の違い
- 保険に関する考慮点
- 商品ごとの比較とレビュー
など、詳細な情報をAIが検索・統合して返答。これは従来の検索体験を超える“リサーチパートナー”のような存在です。
■ AIモードが使うリアルタイム情報源
AIモードは、以下のGoogle内部データソースにもアクセス可能:
- Google Finance(株式・市場情報)
- フライト情報、映画データ
- Googleショッピングカタログ(毎時20億回更新)
これにより、AIは最新かつ構造化されたデータに基づき、即時に信頼性ある情報を提示できます。
■ 特許との類似性:「テーマ検索」技術
Stein氏の説明は、Googleが2023年末に出願した「テーマ検索(Thematic Search)」の特許技術に非常に近い内容です。
この特許では:
- ユーザーの質問に対して、関連テーマごとにサブクエリを生成
- 各テーマで検索・要約し、最終回答を複数文書から統合生成
従来の「キーワード重視」ではなく、「テーマベース」で情報をまとめるというアプローチです。
■ 今後のSEOに与える影響
この技術の登場により、SEOにおける“クエリ”の概念は曖昧になりつつあります。
✅ 新しいSEOの考え方:
- 「1語1ターゲット」のキーワード戦略では限界がある
- AIが参照する文脈全体への“含まれ方”が重要
- 検索意図に基づいたテーマ設計や、構造化された信頼情報の提供がカギ
つまり、単に「上位表示を狙う」よりも、AIが“引用したくなる文脈”をどう作るかが今後の勝負です。
■ まとめ:AIが動かす「見えない検索」に対応せよ
Googleのクエリファンアウト技術により、検索エンジンは質問を理解し、自ら情報を探しにいく存在になりました。
これからのSEOは、「ユーザーの入力キーワード」ではなく、
「AIが裏でどう質問し、どう引用するか」を見据えた戦略が求められます。
企業やマーケターにとっては、
“検索される”から“参照される”への発想転換こそが、AI時代の最重要テーマと言えるでしょう。


