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BrightEdge調査：Google AIOとChatGPTでの最適化戦略 ─「62%のブランド不一致」が示す新たなSEOの道
調査概要
- BrightEdgeが 数万件の同一クエリ を用いて
- Google AI Overviews (AIO)
- Google AI Mode
- ChatGPT
を比較分析。
- 61.9%のケースでブランド推奨が不一致、完全一致はわずか33.5%。
- 結論：各AIプラットフォームはデータ解釈が異なり、最適化戦略も別々に考える必要がある。
ブランド言及の傾向
- Google AIO：平均6.02件のブランド言及（ChatGPTの2.5倍）
- ChatGPT：平均2.37件、学習データから「信頼ブランド」を挙げやすい
- Google AI Mode：もっとも選択的で言及は少ないが、その分「重みづけが強い」
👉 まとめると
- ChatGPT → 歴史的プレゼンスの強いブランドが有利（学習データ依存）
- Google AIO → 幅広くブランドを紹介、カバレッジ重視
- Google AI Mode → 厳選されたブランドのみを引用、強力な裏付けが必要
「権威」ではなく「学習データの頻度」
- BrightEdgeは「権威シグナル」と解釈したが、筆者は 「出現頻度・目立ち度・文脈の強さ」 が影響していると指摘。
- 頻度：学習データ内での登場回数
- プロミネンス：記事の中心か脚注か
- 文脈的結びつき：特定テーマとどれだけ強く結びついているか
高い言及率を生むクエリの特徴
- 商用意図の強いキーワード（buy, where, dealsなど） → 約65%でブランドが言及
- Eコマース・金融 → 40%以上でブランドカバレッジ
- 比較クエリ（best 〇〇） → 全体の43%でブランド言及
「引用ネットワーク効果」
BrightEdgeは「一つのAIで得た引用が他のAIでの可視性にも波及する」と提唱。
- ChatGPTで「権威ブランド」として認識
- Google AIOで6+件の広範カバレッジ
- Google AI Modeで第三者からの裏付けを伴う厳選引用
→ 複数プラットフォームを横断したブランド露出戦略が必要
戦略的示唆
- 伝統的SEOは依然として基盤
- Google AIOに直接効果
- AI Mode・ChatGPTにも間接的に影響
- AIネイティブ発見の時代
- 検索順位ではなく「AIレコメンドのアルゴリズム」が可視性を決定
- 62%の不一致は機会損失ではなく、多様な露出経路
✅ 結論
AI検索時代では「1つの正解SEO」は存在せず、各AIプラットフォーム特有のパターンを理解し最適化することが鍵。
- ChatGPT → 学習データに残るブランド認知
- Google AIO → 網羅的カバレッジの確保
- Google AI Mode → 高品質な裏付けによる限定的言及
今後のSEOは「AI検索×ブランド戦略」の複合設計が必須。
