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まとめ記事：Generative Engine Optimisation（GEO）とは何か ― SEOの未来を切り拓く新戦略
イントロダクション
かつてはGoogle検索の「10本の青いリンク」で上位表示されることが、ビジネス成功のカギでした。
しかし今や消費者は、従来の検索結果よりも ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIによる回答 を頼りにしています。
その結果、従来型SEOに依存していた出版社や企業は大きな打撃を受けつつも、新たな機会「Generative Engine Optimisation（GEO）」が生まれました。
なぜGEOが重要なのか
- AI利用の急増：ChatGPTの利用者数は2023年以降で倍増（Pew Research）。
- AIが商品リサーチに使われる：消費者は購入前にチャットボットで比較・検討を行い、推奨を受けた商品を直接購入するケースが急増。
- AI経由トラフィックの拡大：TechCrunchによると、チャットボットからのリファラル流入は前年比357%増。Perplexityは月間1.5億訪問を記録。
つまり、「AIが語るブランド評価」こそが購買行動に直結する ようになっています。
GEOの基本要素
GEOは大きく分けて 3つの要素 に基づきます：
- 技術的品質
- LLMがサイトを正しくクロールできる状態にする（robots.txtの見直し）。
- サイト速度、ナビゲーションの明確化、スキーママークアップ、画像のaltテキスト最適化。
- Bing Webmaster Toolsを活用し、Bing検索（多くのLLMが参照）に対応。
- ブランドストーリーテリング
- 「Aboutページ」「Our Story」「チーム紹介」など、ブランドを物語るページを整備。
- プロダクトページにFAQスキーマを導入し、チャットボットが直接引用できる情報を提供。
- 一貫性を重視（社名・製品名を常に同じ表記に）。
- 外部評価とエンティティ最適化
- Wikipedia、YouTube、Redditなど、LLMがよく参照する外部サイトに正確な情報を配置。
- SNSでの活動や業界アワード受賞、メディア掲載を積極的に獲得。
- Google Business Profileの整備。
失敗例と注意点
- robots.txtでAIクローラーをブロック：一時的な対策が、今はブランド認知を阻害するリスクに。
- ネガティブなナラティブ：一度AIが否定的に認識すると修正は困難で、新モデル更新まで長期間固定化されることも。
例：記者ケビン・ルース氏がチャットボットを批判した結果、複数のAIから長期的に敵視される現象が発生。
GEOの「今」こそチャンス
- 現状、AI検索のトラフィックはまだ全体の一部に過ぎません。
- しかし「今のうちにAIに好意的に認識される」ことが、将来のモデル更新後に大きな差を生む可能性があります。
- GEOの施策は、そのまま人間ユーザーにも有効（高速で使いやすいサイト、明確なブランドストーリー、信頼できる外部評価）。
結論
GEOは単なる「次のSEOテクニック」ではなく、AI時代のブランド戦略の本質です。
リンクや順位よりも、「AIが語るナラティブ」を設計することが求められています。
- 今すぐ技術的最適化を行う
- ブランドのストーリーを一貫して発信する
- AIがよく参照する外部プラットフォームを管理する
これらを実行することで、未来の検索市場での優位性を確立できるでしょう。
