「How CMOs Should Prioritize SEO Budgets in 2026 Q1 & H1（まとめ記事・2026版）」 です。
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SEO予算の最優先事項：CMOが2026年Q1・H1で確保すべき“防御と攻撃”のバランス（まとめ版）
2025年は検索の常識が大きく崩れた年だった。
AI検索（LLM Overviews / GEO / AEO）がユーザーの主要な情報取得経路へシフトし、
従来のオーガニック検索は 「順位＝売上」 の関係が不安定化した。
CTRは揺らぎ、青いリンクの露出は減り、
CMOたちは「なぜSEOに投資するのか？」の説明責任を急激に求められている。
2026年Q1とH1は、
“SEOをどう使い、どこに投資するかを再定義する期間” になる。
その鍵となるのが：
- AIサーフェスへの安定露出（LLM / GEO / オーバービュー）
- 揺らがない基盤（Technical SEO ＋ 情報構造）
- 明確で一貫したエンティティ強化
- 実験と運用の分離
- 可視性の測定フレームワーク
これらを前提に、CMOは2026年のSEO予算を再構築する必要がある。
1｜2026年SEO予算の原則（Q1・H1共通）
2026年初頭のSEOは、もはや「順位を買う」ための予算ではない。
“可視性と信頼を維持するための基盤投資” と位置づける必要がある。
① Core SEOのための“固定予算”を必ず死守する（防御ライン）
含まれるべき領域：
- Technical Health（サイト速度 / コード品質 / IA）
- Crawl・インデックス制御
- 情報アーキテクチャ刷新
- 既存コンテンツの保守・更新
- 内部リンクの最適化
これを削ってはならない。
AI Discovery時代では、クリーンで体系化されたサイトほどAIが理解しやすいため、
“Core SEO = 全チャネルの母体”になった。
② AI Discovery（GEO / LLM Overviews）用の“独立予算”を確保する（攻撃ライン）
従来のSEOと同じ枠で争わせると、
実験が後回しになり、AI時代に取り残される。
独立予算で実施すべきもの：
- Answer-led content（回答主導型コンテンツ）
- エンティティ強化（Entity Graph / Schema の拡張）
- 構造化データの進化版への最適化（FAQ → Entity / Product Graph）
- AIサーフェス測定（どのLLMがブランドを引用しているか）
- “Answer Hub”の構築
③ Measurement（測定）への投資を強化する
AI Visibility はまだ不安定で、検索データだけでは全貌が見えない。
必要な測定範囲：
- どこでブランドがAIに引用されているか（LLM 出現頻度）
- ユーザージャーニーの回遊（SEO → Direct → Conversion）
- AIサーフェスで生成される回答の質
- 各コンテンツがAI回答を形成する寄与度
これらが揃って初めて、CMOは
「SEO投資の価値」を上層部に説明できる。
2｜Q1（1〜3月）：基盤を整え“新しい発見経路”の準備をする時期
Q1のミッション：
“整える”“検証する”“方向性を決める”
ここが雑だと、H1全部がブレる。
① Technical Foundation（最重要）
AIシステムは、
乱雑なサイトより“構造化され一貫性のあるサイト”を好む。
やるべきこと：
- サイト速度改善（Core Web Vitals）
- 内部リンク構造の整理
- インデックス・クロール制御
- カニバリゼーション解消
- カテゴリ構造（IA）の再構築
- リンク切れ、薄いコンテンツの整理
これは「SEOのため」でもあるが、
AI Overviews / GEO inclusion のための必須条件。
② エンティティ強化＆質問主導コンテンツの整備
AIは「概念」「関係性」「定義」を理解する。
つまり、2026年は エンティティを整えた者が勝つ。
Q1で投資すべき領域：
- 明確な定義コンテンツ（What is X / How X works）
- トピック深度の強化（関連質問を束ねた Answer Hub）
- エンティティ同士の関係を強調した構造化データ
- ファクト、データ、事例を用いた“引用されやすい”文章
AI Overviewsは“正確性・一貫性・信頼性”を最優先するため、
Citation-ready Pagesとの相性が極めて高い。
③ 早期GEO実験（Generative Engine Optimization）
GEO＝SEOの完全な別領域ではない。
基盤・エンティティ・コンテンツがそのまま影響する。
Q1で行うべき調査：
- ChatGPT / Gemini / Perplexity がブランドをどう扱っているか
- どの質問で表示され、どこで表示されないか
- 競合ブランドがどのように引用されているか
- 自社エンティティの「強さ」「一貫性」
例：Agentic Commerce Protocol（ACP）
→ AIが商品を“理解し”“比較し”“推薦する”時代に向けての下準備。
3｜H1（1〜6月）：うまくいった施策を“スケール化し、運用に組み込む”段階
Q1で得た知見をもとに、
H1では 「動く」から「伸ばす」へ変更 する。
① 成果が出たAI施策をBAU（通常運用）に統合する
例：
- LLMで頻繁に引用されたコンテンツ → 定期更新に昇格
- Answer Hub → 全カテゴリへ展開
- エンティティ拡張 → 情報構造へ組み込み
実験は「成果を出した瞬間にプロセスへ組み込む」が鉄則。
② 低ROIのツールを削減し、人材・プロセスへ再投資する
2025年に乱立したAI搭載SEOツールは
2026年前半で“ふるい落とし”が始まる。
H1でやるべきこと：
- 使っていないツールの棚卸し
- 重複する機能の統合
- 浮いた予算を以下へ再投資
- コンテンツチーム
- データ分析
- エンティティ研究
- デザイン・UI改善
ツールより人とプロセスがROIを運ぶ。
③ データが示す方向へ予算配分を調整する
H1後半になると、以下が明確になる：
- どのAIサーフェスで引用が増えているか
- どのジャンルのコンテンツが成果を出しているか
- どこが“伸びない領域”なのか
これをもとに：
- 伸びている領域へ追加予算
- 成果のない実験は削減
- Core SEO予算は維持
- LLM向けコンテンツは増加
-カテゴリの深掘りとエンティティ強化へ投資
4｜最終的にCMOが承認前に確認すべき7つの質問
予算案をチェックするためのフレームワーク：
① 防御（Technical + Maintenance）と攻撃（AI適合 + Entity強化）のバランスは取れているか？
② Q1でどんな“動き（Movement）”を起こし、H1でどう“勢い（Momentum）”を維持するか明確か？
③ AI・GEO・LLMOなど複数エンジンでの露出を“直接向上させる施策”が予算化されているか？
④ コンテンツ戦略は、短期の検索需要と長期のカテゴリ成長を両立しているか？
⑤ 検索・AI・ACP・GEOなど“複数プラットフォームの可視性”をどう測定しレポートするのか？
⑥ チーム運用・プロセス・ファーストパーティデータ活用に十分な投資がされているか？
⑦ H1終了時に“成果を判断するための指標”が定義されているか？
まとめ｜2026年のSEO予算は“未来の露出”への投資である
2026年のSEO budgeting は、
「順位を上げる」から「AI時代に見え続けるブランドを作る」へ
完全にシフトした。
そのために必要なのは：
- 基盤を守る“防御”
- 新市場を切り開く“攻撃”
- AI Discovery を計測する新しいMeasurement
- 成果が出た施策を機械的にスケールする運用
CMOが確保すべきは、
Movement（適応）＋ Momentum（継続成長）
の両立である。
