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まとめ記事：Microsoft「AI検索時代はクリックからコンバージョンの研究が必須」
背景 ― BingのFabrice Canel氏の指摘
Microsoft Bingチームの Fabrice Canel 氏 は、LinkedIn上のコメントで次のように述べました。
- 検索エンジンは「クリック後のコンバージョン」に関して 限定的な可視性 しか持たない。
- そのため、AI検索時代のコンバージョン研究はSEOコミュニティ自身が進めるべき課題である。
彼の主張は、従来の「クリック数」偏重から、クリックの質やその後の成果（コンバージョン）に焦点を移すべきだというものです。
AI検索がもたらす変化
1. クリックの「質」の向上
- AI検索やAIオーバービューは、無駄なクリックを減らし、ユーザーにとって「有効なクリック」が増加。
- そのため、単純な流入数よりも、1クリックの価値が高まっている。
2. クリックからコンバージョンへの転換
- Fabrice氏は「クリックからコンバージョンの研究」を今後の必須テーマと位置付け。
- SEOの評価軸は「どれだけクリックを得たか」ではなく、**「そのクリックが成果につながったか」**に移行しつつある。
Googleとの比較
- Googleの立場
- 「クリック数は安定しており、AI導入でクリックの質も向上した」と説明。
- ただしGoogleがいう「質」とは「検索結果に戻らない」ことを基準としており、コンバージョンは測定していない。
- 共通の流れ
- 2025年5月、Googleも「コンバージョンを重視すべき」と発言しており、方向性としてはBingと一致。
- 論争点
- Googleは一部の「クリック調査」を「方法論が誤っている」と否定。
- 一方、BingはSEO業界に積極的な調査を求める姿勢を示している。
SEOへの実務的示唆
- トラフィック＝成功の時代は終焉
- 表面的なクリック数やページビューは「虚栄指標（vanity metrics）」になりつつある。
- コンバージョン計測の重要性
- GA4やCRMと連携し、AI検索流入がどれほど売上やリードに直結しているかを分析する必要がある。
- AI検索特化の最適化
- ページを「答えのソース」として設計（構造化データ、簡潔な要点提示）。
- AIに引用されやすくすることで「質の高いクリック」を誘発。
- 業界横断的な研究の必要性
- SEO業界全体で 「AI検索経由のコンバージョン研究」 を進め、基準やベンチマークを共有していくことが求められる。
結論 ― 「クリック数」から「成果」へ
AI検索の浸透によって、SEOの成果測定は新しいフェーズに入りました。
- 旧モデル：クリック数やページビュー重視。
- 新モデル：コンバージョン、収益、リード創出など「成果」重視。
Fabrice Canel氏の言葉どおり、今後のSEOにおいては 「クリックの質と成果をどう測るか」こそが最大の研究テーマ となるでしょう。
