「Why LLM perception drift will be 2026’s key SEO metric｜2026年の最重要SEO指標『LLM認知ドリフト』とは？まとめ記事」です。

2026年SEOの主戦場は「AIの中に自社がどう記憶されているか」

── 新指標「LLM Perception Drift（LLM認知ドリフト）」が可視化した“AIの脳内ブランド地図”の変化

2025年後半から、検索・調査・購買のスタート地点は 検索エンジン → LLM（ChatGPT/Gemini/Claude/Perplexity） に完全に移行し始めました。

Responsive の調査では：

• 80%のB2Bテック購買者が、検索と同じかそれ以上にLLMを活用してベンダー調査をしている

つまり、
「AIがどのブランドを覚えているか」＝ B2B集客そのもの
です。

そして今、その“AIの脳内ブランド地図”が月ごとにどう変動しているのかを可視化する新指標が誕生しました。

それが LLM Perception Drift（LLM認知ドリフト）。

Previsible（CEO：Jordan Koene）が発表したこの新指標は、2026年のSEOを根底から変える概念になります。

1｜LLM認知ドリフトとは何か？

── AIが「何も指定されなくても推薦するブランド」が毎月どう変わるかを見る指標

Evertune の“AIブランドスコア”は次を測定する：

1. LLMがブランドを回答内でどれだけ頻繁に登場させるか（Visibility）
2. 登場した際にどの順位で提示されるか（Position）

この組み合わせが
AIの“無意識のブランド想起（Unaided Recall）”
を直接表している。

そして、これが毎月大きく揺れていることが判明。

例：2025年9月 → 10月の変動

▼ 大幅下落したブランド

• Slack：-8.10
• Trello：-5.59
• Monday.com：-0.78
• ClickUp：-0.74

▼ 大幅上昇したブランド

• Atlassian：+5.50
• Google：+3.62
• Microsoft：+2.08
• Deloitte：+5.00
• KPMG：+4.00

AIの脳内で、ブランドの序列が再構成されている。

しかも、市場で明確なニュースがなくてもAI側の内部再学習だけで順位が変わる。

2｜なぜこの“認知の揺れ（ドリフト）”が起きるのか？

Jordan Koene は主に 2つの原因を挙げる。

■ 2-1｜カテゴリ境界の“曖昧化（Category Entanglement）”

AIは「プロジェクト管理ツール」を

• オペレーション
• デジタル変革
• ITコンサル
• Enterprise Productivity
  など、より広い文脈に関連付けて学習している。

その結果：

• Trello が“消える”一方で
• Deloitte や KPMG が PMカテゴリに“現れる”

という奇妙な現象が起きている。

つまりAIは、カテゴリを人間以上に“広く解釈”し始めている。

■ 2-2｜エコシステム企業が圧倒的に有利（Ecosystem Advantage）

Atlassian、Microsoft、Google が上昇した理由は明確：

• 膨大なドキュメント
• 他プロダクトとの統合
• 豊富なユーザー生成コンテンツ
• 参照元の多様性

LLMは「文脈密度の高いブランド」を強く記憶する。

小規模SaaSが勝つための新戦略がここに生まれる。

3｜ロングテールでも“AI内で浮上”するブランドが増えている

以下のブランドは市場シェアの大勝者ではないが、AI上では大きく浮上：

• Celoxis：+5.17
• Workfront：+2.38
• TeamGantt：+0.92
• LiquidPlanner：+1.40
• Podio：+1.65

これは、LLMが以下の情報源を活発に吸収しているから：

• SaaSディレクトリ
• GitHubリポジトリ
• 技術ドキュメント
• コミュニティ投稿
• レビューサイト
• YouTube解説動画

つまり：

“SEOで勝てなくても、AIの回答枠では浮上できる”

という全く新しい競争の窓が開いている。

4｜なぜこの変化がB2B集客にとって“致命的に重要”なのか？

従来SEO：
検索エンジンが表示したリンクの競争

AI時代：
AIが“覚えているブランド”の競争

そして AI は Search Engine と異なり、

• インデックスしない
• 順位を固定しない
• 毎月“再学習で認知が書き換わる”

という全く別のルールで動いている。

この結果：

• 1ヶ月でブランド想起が崩れる
• 市場で何も起きていなくてもAI内の序列が変わる

という状態が発生。

これは企業にとって：

“AI上で忘れられたブランドは市場からも忘れられる”

という危機を意味する。

5｜2026年の新KPI：「AI Brand Signal Stability（AIブランド信号安定性）」

Previsible がB2B向けに導入している新KPI。

■ 測るもの

• 毎月の“AI内ブランド露出”の変動幅
• カテゴリ内でのAI回答ポジションの安定度
• AIの推奨における一貫性
• AIの“記憶の強さ（Semantic Anchoring）”

■ 重要な理由

• 露出が安定＝AIがそのブランドを“カテゴリの構成要素”と認識
• 不安定＝再学習で簡単に消える脆弱な認知

2026年以降：

AIブランド信号安定性 = SEO × ブランド × ABM を統合した指標

として扱われるようになる。

6｜この現象はPM領域だけではない

── CRM、HR Tech、Analytics、Cybersecurity…あらゆるB2Bカテゴリで進行中

LLMはカテゴリ構造を毎日アップデートし続けている。

• CRM → MA / CDP と統合
• HR → 労務 / 内部コミュニケーションと融合
• サイバー → クラウド / DevSecOps と絡み合う

つまり：

“AIがカテゴリをどう再定義するか”が購買の前提条件になる。

たった数ポイントの変動でも：

• 比較記事
• 推奨リスト
• ベンダー選定プロンプト
• AI要約

に表れ、売上に直結する。

7｜最終結論：

2026年SEOの勝者は「検索でなくAIの記憶に残るブランド」

LLM認知ドリフトは、SEOが次のステージへ進んだことを示す。

• 旧SEO：順位
• 現SEO：引用
• 次SEO：“AIの記憶”

企業がすべきは：

• AIに正しく記憶されるための構造化
• 情報の文脈密度強化
• カテゴリエンティティの再定義
• AI内での露出の継続測定
• モデル更新ごとの“認知変動”の追跡

2026年、SEOは「AIがあなたのブランドをどれだけ覚えているか」を競うゲームへ完全移行する。