Table of Contents
2025年、従来型SEOはなぜ崩壊したのか
── 代わりに台頭したのは「LLM Optimization（LLMO）」という新しい戦略
「2023年のやり方でコンテンツを書いているなら、あなたはすでに遅れている。」
─ Tony Hayes（Daily Growth Signals）
2024〜2025年、SEOは“死んだ”のではなく、
“AIに最適化するゲーム（LLMO）へ完全に移行した” と言えます。
- Google AI Overviews（AIO）
- ChatGPT の回答生成
- Perplexity の引用ロジック
- Gemini 3 の検索統合
これらが検索から“クリック”を奪い、
ユーザーはAIの答えだけで意思決定するという構造が広がっています。
Tony Hayes の最新レポートは、この変化を
「従来型SEO → Feeding the LLMs へのパラダイムシフト」
と定義。
この記事では、その核心を要約します。
1｜SEOのゲームチェンジ：アルゴリズムではなく“AIの学習データ”を最適化する時代へ
Hayes は断言します：
「検索アルゴリズムを攻略する時代は終わった。
これからは“LLMにどう引用されるか”を最適化する時代。」
つまり、2025年に必要なのは：
- Google向けSEO（旧時代）
→ “クリックされるための最適化” - LLM向けSEO（新時代）
→ “AIにおすすめされるための最適化”
Google AI Overviews・ChatGPT・Perplexity・Gemini が
ユーザーの意思決定の入り口になったことで、
“ページを読ませる”のではなく
“AIに推薦させる”ことが本丸になった。
2｜1B（10億）YouTubeビュー分析で判明：
「リスト型（listicle）動画は売上が最悪」
Hayes の巨大データ分析によれば：
売上を最も生む動画
- System / Method（方法論型）
- Outcome（結果ベース）
→ 売上の 40〜55% を生む
売上を最も生まない動画
- Listicle（ランキング／まとめ動画）
→ ほぼ売れない
これはSEOにも通じる。
- “軽いまとめ”や“浅い網羅記事”はAIOにもLLMにも価値がない
- **方法（Method）と結果（Outcome）**を語るコンテンツが最も引用される
この発見は、ブログ、ショート動画、LP、すべてのコンテンツ戦略に大きな影響を持つ。
3｜従来SEOが失敗している理由（Hayesによる分析）
■ 3-1｜Googleのトラフィック構造が崩壊
AI Overviews、SGE、Geminiなどの影響で：
- 情報系クエリの大半でAIが先に回答
- CTRが激減
- 1位でも流入ゼロが増加
- “SEO＝青いリンク争い”が無意味に
Hayes のメッセージ：
「AIに引用されなければ、存在しないのと同じ。」
■ 3-2｜ChatGPTの「おすすめ」が購買意思決定を奪っている
ChatGPT や Gemini による：
- 商品比較
- 旅行提案
- ソフトウェア比較
- 使い方・推薦
これらが検索の前にユーザーの選択肢を固定化してしまう。
→ つまり、
“検索される前に負けている”企業が増えている。
■ 3-3｜Perplexityの引用ロジックは“権威×構造”中心に変化
Perplexity は：
- 信頼性
- 一貫したブランドエンティティ
- 明確な構造化データ
- 体系的なコンテンツ
を引用しやすい。
逆に、ブログ量産や薄い記事は完全に無視される。
4｜2025年に機能している「20のLLMO（LLM最適化）戦略」から主要ポイント抜粋
① AIに自社を推薦させる“データフォーマット技術”
Hayesが強調する新スキル：
「AIの回答構造に合わせて、ブランド名が引用されるデータ形式で情報を提供せよ」
例：
- 箇条書き
- Q&A形式
- 用語集
- 手順書（Method）
- Before/After
- 比較表
これらは AI が最も処理しやすく、
回答の“引用候補”にされやすい。
② 無料AIツールが大手SEOスイートを上回り始めている
Hayes は無料ツールを推奨（名称は省略）しつつ：
- キーワード分類
- LLM向け構造化
- SEO内部改善
- AIO対応メタデータ
などが、従来のエンタープライズツールより優れてきていると指摘。
③ Pinterest SEO は“AI時代の最強EC導線”
Hayes：
「600M MAU の Pinterest は、AI時代の“視覚版Google”だ。」
理由：
- AIO・LLMが Pinterest を高頻度で引用
- 商品検索がPinterestに完全移行しているカテゴリも多い
- 画像 × 方法論 × 結果 が揃っており、AIとの相性が抜群
EC運営者にとっては最大級のブルーオーシャン。
④ AIサイトビルダーのSEO欠陥を修正する方法
Hayes は20種超のAIビルダーを検証し、
多くがSEOの基礎に問題を抱えていると述べる。
主な欠陥：
- 重複メタデータ
- 階層構造の破綻
- Schema不足
- 内部リンクゼロ
- 生成ページの“意味的一貫性”欠如
→ AIサイトはそのまま使うと沈む。
必ずLLM最適化の追加設計が必要。
⑤ AI×ローカルSEOでGBP（Googleビジネスプロフィール）を支配する方法
高評価されている戦術：
- レビュー要約をAIで分析
- 競合のReview Mining
- GBP説明文を“AIに引用されやすい形式”へ最適化
- カテゴリと属性を体系化
- ローカルFAQ生成
ローカルSEOは、AIOより優先して上位に出やすいため、
2025年の即効性施策として最強。
5｜“情報ではなく実装”が企業の勝敗を決める
Hayes のレポートはすべて：
- 4段落のエグゼクティブサマリー
- 動画ごとの25ポイント要点
- ステップバイステップの実装チェックリスト
- 20のLLMO戦略パッケージ
という形式で提供されている。
「理論ではなく“実装しやすい形”で提供しなければ成果は出ない。」
6｜ケーススタディ：AI×PDFで2,700万ドルを生み出した例
シンプルなPDFプロダクトでも、
- AI生成
- 一貫したMethod/Outcome型の構成
- LLM最適化した販売導線
により $27M（約40億円） を生み出した事例が紹介されている。
結論：
「高度な技術は不要。
正しいLLM最適化と構造だけで巨大成果が出せる。」
7｜AIサイトビルダーの真価：実験の結果は“まだ不完全”
20プラットフォームの検証では：
- 本番運用できるものはごく少数
- SEO・構造化・内部リンクは手動補強必須
- LLM最適化を施して初めて戦える
- “AI任せの自動サイト量産”は危険
8｜結論：2025〜2026年の勝ち筋は“LLMに最適化する企業だけが市場を支配する”
Tony Hayes のメッセージを総括すると、次のようになる：
- SEOは終わらない。形を変えただけ。
- 旧来の“検索アルゴリズム攻略”は意味を失いつつある
- 新時代の最適化軸は
“AIに引用される／推薦される”構造設計 - LLMを理解しない企業は市場から消える
- 逆に、今動く企業は2025〜2030の市場を独占できる
