2025年7月31日、Jessica Bowman氏が公開した記事では、AI検索におけるブランドの可視性（Visibility）が、もはやマーケティング施策だけで左右される時代ではないという根本的なパラダイムシフトが語られています。
以下は、Jessica Bowman氏による記事「Why AI visibility starts with ops – not marketing」のまとめ記事です。
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【まとめ記事】AI時代のブランド可視性は“オペレーション”から始まる：SEOだけでは不十分な理由
■ なぜ“マーケティング”ではなく“オペレーション”なのか？
従来の検索エンジンは、キーワードやコンテンツマッチに基づいて情報を提示していました。しかし、ChatGPT、Gemini、Claude、GoogleのAI Overviewsといった生成AIベースの検索エンジンは、企業のあらゆるオペレーションの信号（シグナル）を統合してブランド評価を行っています。
たとえば以下のような要素がAIに拾われ、判断材料となります：
- 配送の遅延
- 商品設計の時代遅れ
- 返品対応の不備
- サポート体制の弱さ
- 製品の耐久性やROI（所有コスト）
こうした業務上の小さな問題が、AI上でのブランド露出の妨げになっていることが多く、コンテンツやSEOだけでは対処できない領域に入ってきているのです。
■ AIは「バイヤーズ・アドバイザー」として機能する
AIは単に情報を検索するだけではなく、顧客体験の全体像を分析・統合し、「このブランドは信頼できるか？」「使いやすいか？」「サポートは手厚いか？」といった、ユーザー視点での判断を行います。
実際の事例では、世界的に有名な大手企業の製品が、AIによって「技術が古い」と見なされ、「市場が先に進んだ」と評価されていたケースもありました。競合やユーザーもこの評価を見ることができるため、極めて深刻な問題です。
■ 可視性向上に必要な4つのオペレーション施策
- オンラインの言及を定期的にモニタリング
- Reddit、レビューサイト、SNS上のブランド評判をチェックし、繰り返し現れるネガティブパターンを検知。
- AIツールの応答をレビュー
- ChatGPTやBing Copilotなどが自社をどう説明しているかを定期的にチェックし、事実誤認や否定的な表現に注目。
- 情報の正確性と一貫性を評価
- 製品仕様やブランドメッセージがAIに正しく伝わっているかを確認。PDFやJavaScriptで埋もれている情報は要注意。
- オペレーションイベントとAI記述のリンクを構築
- 例えば「返品率の急増」→「レビューでの不満」→「AIでの否定的記述」といったタイムラインを追跡。
これにより、AIが信号を吸収し、表現に反映するまでの時間軸を把握でき、対応のスピードアップが可能になります。
■ CMOとCOOの“連携”がカギ
記事では、マーケティング部門（CMO）と業務部門（COO）の密な連携が求められるとされています。
- CMOは**“オペレーショナル指標”を可視性の予兆として把握**
- COOは**“AIが自社をどう捉えているか”を監視・修正**
この両者の視点が交わることで、AI時代におけるブランドの健全な露出が実現します。
■ まとめ：SEOの時代は終わり、AI時代の“信号戦略”へ
Jessica Bowman氏の主張は明確です。
「AI可視性の第一関門はマーケティングではない。オペレーションである。」
AI検索は、もはや企業の表層的なコンテンツやスローガンに騙されることなく、実際のパフォーマンスや評判、製品体験そのものを評価する仕組みです。
マーケティングの成果を最大化するには、まず業務レベルでの質の改善が必要です。
